数字化审计平台提供监督模型的创建、发布、应用、共享等模型全生命周期管理，结合不同行业、专业的自主分析规则，支持审计项目的开展、决策分析和持续审计的不同应用场景。以至臻云数字化AI审计中台为抓手，利用OCR感知技术及NLP自然语言处理技术跨系统采集结构化数据、非结构化数据及二进制数据，通过机器学习技术转化为标准化数据，采用RPA数字员工进行模型数据稽核及判断，构建审计业务知识图谱并融合机器学习技术支撑分析、决策及整改报告一键生成。利用数智化手段，逐步支撑并实现各类审计业务的数字化作业模式的转型，从而助力审计工作效率提升、疑点范围聚焦、审计实施降本、审计风险在控。
可根据不同的数据来源，配置各类行业数据的数据源；根据不同的业务需求，灵活搭建业务中间表体系，建立数据集市。
直观的可视化的工具，辅助审计业务人员进行数据可视化分析。使审计人员只专注于审计业务本身，降低数字化作业门槛，提高审计工作效率。
根据模型进行相关问题的筛查和分析，找到疑点数据，进行进一步的核实，在确认问题后，督查相关业务部门进行整改，并对模型的有效性进行验证，不断改进模型。
根据业务需要对预警规则进行配置，设置预警的触发规则，设置预警阈值，预警展现方式，趋势预测等。
根据不同的数据来源存储的数据源，根据不同的业务需求建立的数据集市，对数据源和数据集市里数据进行查询，可对查询条件进行跨域，跨系统的综合查询，为审计监督工作的线索查找提供便利渠道。
提供数字化模型的建模工具，方便审计业务人员实施建模工作。同时对于模型的创建，启用，使用，废止进行全生命周期管理。
提供数据统计分析工具，方便审计业务人员根据业务需要，把所有表格数据、可视化图形进行统一展示，为后续审计工作实施提供数据支撑。
数据管理
可视化工具
问题核实整改
预警配置
数据综合查询
建模工具
数据统计分析工具
数据的聚焦管理、聚集应用
数字化审计平台可根据不同的数据来源，配置各类行业数据的数据源；根据不同的业务需求，灵活搭建业务中间表体系，建立数据集市；使数据统一结构化管理，提高数据的精准度和使用效率。
异构数据融合应用、多元数据消费
根据不同的数据来源存储的数据源，根据不同的业务需求建立的数据集市，对数据源和数据集市里数据进行查询、统计、分析，实现审计数据的融合应用，为审计监督工作的数字化作业提供有力支撑。
数字化建模工具
数字化审计作业平台建模工具，方便审计监督业务人员查询疑点问题；同一个审计问题只需创建一次模型，再次发生同样问题可以直接执行模型查看数据结果，提高工作效率，释放审计生产力。
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